Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Zhong, Ruiguo"'
This paper presents a novel neural operator learning framework for designing boundary control to mitigate stop-and-go congestion on freeways. The freeway traffic dynamics are described by second-order coupled hyperbolic partial differential equations
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.05866
This paper introduces a novel approach to PDE boundary control design using neural operators to alleviate stop-and-go instabilities in congested traffic flow. Our framework leverages neural operators to design control strategies for traffic flow syst
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.10374
Publikováno v:
In Transportation Research Part C January 2025 170
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.