Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"Zhong, Lianzhen"'
A core challenge in survival analysis is to model the distribution of censored time-to-event data, where the event of interest may be a death, failure, or occurrence of a specific event. Previous studies have showed that ranking and maximum likelihoo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.02708
Autor:
Zhang, Liwen, Zhong, Lianzhen, Li, Cong, Zhang, Wenjuan, Hu, Chaoen, Dong, Di, Liu, Zaiyi, Zhou, Junlin, Tian, Jie
Publikováno v:
In Neural Networks August 2022 152:394-406
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deep learning‐based radiomics model can predict extranodal soft tissue metastasis in gastric cancer.
Autor:
Liu, Shengyuan, Deng, Jingyu, Dong, Di, Fang, Mengjie, Ye, Zhaoxiang, Hu, Yanfeng, Li, Hailin, Zhong, Lianzhen, Cao, Runnan, Zhao, Xun, Shang, Wenting, Li, Guoxin, Liang, Han, Tian, Jie
Publikováno v:
Medical Physics; Jan2024, Vol. 51 Issue 1, p267-277, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.