Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Zhong, Chunlin"'
Visual Salient Object Detection (SOD) and Camouflaged Object Detection (COD) are two interrelated yet distinct tasks. Both tasks model the human visual system's ability to perceive the presence of objects. The traditional SOD datasets and methods are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.10943
The depth/thermal information is beneficial for detecting salient object with conventional RGB images. However, in dual-modal salient object detection (SOD) model, the robustness against noisy inputs and modality missing is crucial but rarely studied
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.06780
Autor:
Hao, Shuang, Han, Wenfeng, Jiang, Tao, Li, Yiping, Wu, Haonan, Zhong, Chunlin, Zhou, Zhangjun, Tang, He
In the rapidly evolving field of artificial intelligence, the creation and utilization of synthetic datasets have become increasingly significant. This report delves into the multifaceted aspects of synthetic data, particularly emphasizing the challe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.01629
Publikováno v:
Rock Mechanics & Rock Engineering; Oct2024, Vol. 57 Issue 10, p7861-7878, 18p
Publikováno v:
In Engineering Geology 26 July 2019 257
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhuang, Shaowei, Ma, Yan, Zeng, Yuxiao, Lu, Cheng, Yang, Fenghua, Jiang, Nianxin, Ge, Junwei, Ju, Haining, Zhong, Chunlin, Wang, Jiayi, Zhang, Jiehan, Jiang, Shengyang
Publikováno v:
Cell Biology & Toxicology; Jun2023, Vol. 39 Issue 3, p1015-1035, 21p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang Zihan, Shao Enze, Wang Can, Xu Xiao, Du Xianbo, Zhong Chunlin, Zou Lei, Chen GuoLin, Fang Chao
Publikováno v:
2021 IEEE Sustainable Power and Energy Conference (iSPEC).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::94883f476bf1f4606b8b8d0fd95bb1c9
https://doi.org/10.1109/ispec53008.2021.9735594
https://doi.org/10.1109/ispec53008.2021.9735594