Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Zheng, Yuanfan"'
Domain Adaptive Object Detection (DAOD) transfers knowledge from a labeled source domain to an unannotated target domain under closed-set assumption. Universal DAOD (UniDAOD) extends DAOD to handle open-set, partial-set, and closed-set domain adaptat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.11443
Autor:
Chen, Liang1 (AUTHOR) 1000527320@smail.shnu.edu.cn, Zheng, Yuanfan1 (AUTHOR) zhengyuanfan@shnu.edu.cn, Yu, Jia1 (AUTHOR), Peng, Yuanhang1 (AUTHOR), Li, Ruipeng1 (AUTHOR), Han, Shilingyun1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Energies (19961073). Sep2024, Vol. 17 Issue 17, p4313. 24p.
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 17, Iss 11, Pp 2605-2619 (2023)
With the continuous development of deep learning and image segmentation, image panoptic segmentation has become a research hotspot in the field of computer vision, and many image panoptic segmentation methods have been proposed. This paper summarizes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4809f919d2ff491e98f76c956ab177ae
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Ecological Indicators September 2019 104:41-47
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zheng, Yuanfan, Weng, Qihao
Publikováno v:
In Journal of Environmental Management 15 January 2018 206:1274-1286
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.