Zobrazeno 1 - 10
of 125
pro vyhledávání: '"Zheng, Yitao"'
Machine learning security has recently become a prominent topic in the natural language processing (NLP) area. The existing black-box adversarial attack suffers prohibitively from the high model querying complexity, resulting in easily being captured
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.09652
Pretraining reinforcement learning (RL) models on offline datasets is a promising way to improve their training efficiency in online tasks, but challenging due to the inherent mismatch in dynamics and behaviors across various tasks. We present a mode
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.03360
World models learn the consequences of actions in vision-based interactive systems. However, in practical scenarios like autonomous driving, noncontrollable dynamics that are independent or sparsely dependent on action signals often exist, making it
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.14889
Publikováno v:
In Journal of Materials Research and Technology September-October 2024 32:4221-4233
As one of the most powerful topic models, Latent Dirichlet Allocation (LDA) has been used in a vast range of tasks, including document understanding, information retrieval and peer-reviewer assignment. Despite its tremendous popularity, the security
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.04864
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers & Security July 2022 118