Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Zheng, Peikun"'
Autor:
Ge, Fuchun, Wang, Ran, Qu, Chen, Zheng, Peikun, Nandi, Apurba, Conte, Riccardo, Houston, Paul L., Bowman, Joel M., Dral, Pavlo O.
Machine learning potentials (MLPs) are widely applied as an efficient alternative way to represent potential energy surfaces (PES) in many chemical simulations. The MLPs are often evaluated with the root-mean-square errors on the test set drawn from
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.11216
Autor:
Dral, Pavlo O., Ge, Fuchun, Hou, Yi-Fan, Zheng, Peikun, Chen, Yuxinxin, Barbatti, Mario, Isayev, Olexandr, Wang, Cheng, Xue, Bao-Xin, Pinheiro Jr, Max, Su, Yuming, Dai, Yiheng, Chen, Yangtao, Zhang, Lina, Zhang, Shuang, Ullah, Arif, Zhang, Quanhao, Ou, Yanchi
Machine learning (ML) is increasingly becoming a common tool in computational chemistry. At the same time, the rapid development of ML methods requires a flexible software framework for designing custom workflows. MLatom 3 is a program package design
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.20155
Ultra-Fast Semi-Empirical Quantum Chemistry for High-Throughput Computational Campaigns with Sparrow
Autor:
Bosia, Francesco, Zheng, Peikun, Vaucher, Alain, Weymuth, Thomas, Dral, Pavlo O., Reiher, Markus
Publikováno v:
J. Chem. Phys. 158, 054118 (2023)
Semi-empirical quantum chemical approaches are known to compromise accuracy for feasibility of calculations on huge molecules. However, the need for ultrafast calculations in interactive quantum mechanical studies, high-throughput virtual screening,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.14392
Publikováno v:
Journal of Chemical Physics; 2/21/2023, Vol. 158 Issue 7, p1-15, 15p
Autor:
Bosia, Francesco, Zheng, Peikun, Vaucher, Alain, Weymuth, Thomas, Dral, Pavlo O., Reiher, Markus
Publikováno v:
Journal of Chemical Physics; 2/7/2023, Vol. 158 Issue 5, p1-16, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Chemical Physics; 5/28/2022, Vol. 156 Issue 20, p1-9, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.