Zobrazeno 1 - 9 of 9 pro vyhledávání: '"Zheng, Hansi"'
1
Akademický článek
A computational modeling of pri-miRNA expression.
Autor: Zheng, Hansi1 (AUTHOR), Wang, Saidi1 (AUTHOR), Li, Xiaoman2 (AUTHOR) xiaoman@mail.ucf.edu, Hu, Haiyan1 (AUTHOR) xiaoman@mail.ucf.edu
Publikováno v: PLoS ONE. 1/2/2024, Vol. 19 Issue 1, p1-15. 15p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
INSISTC: Incorporating network structure information for single-cell type classification
Autor: Zheng, Hansi, Wang, Saidi, Li, Xiaoman, Hu, Haiyan
Publikováno v: In Genomics September 2022 114(5)
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
systematic evaluation of the computational tools for ligand-receptor-based cell–cell interaction inference.
Autor: Wang, Saidi (AUTHOR), Zheng, Hansi (AUTHOR), Choi, James S (AUTHOR), Lee, Jae K (AUTHOR), Li, Xiaoman (AUTHOR) haihu@cs.ucf.edu, Hu, Haiyan (AUTHOR) haihu@cs.ucf.edu
Publikováno v: Briefings in Functional Genomics. Sep2022, Vol. 21 Issue 5, p339-356. 18p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
systematic evaluation of the computational tools for lncRNA identification.
Autor: Zheng, Hansi1 (AUTHOR), Talukder, Amlan1 (AUTHOR), Li, Xiaoman2 (AUTHOR) xiaoman@mail.ucf.edu, Hu, Haiyan1 (AUTHOR) xiaoman@mail.ucf.edu
Publikováno v: Briefings in Bioinformatics. Nov2021, Vol. 22 Issue 6, p1-18. 18p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
A two-stream convolutional neural network for microRNA transcription start site feature integration and identification.
Autor: Cha, Mingyu1, Zheng, Hansi1, Talukder, Amlan1, Barham, Clayton1, Li, Xiaoman2 xiaoman@mail.ucf.edu, Hu, Haiyan1 haihu@cs.ucf.edu
Publikováno v: Scientific Reports. 3/11/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-13. 13p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Dissertation/ Thesis
Computational Study of Gene Transcription Initialization and Regulation
Autor: Zheng, Hansi
Publikováno v: Electronic Theses and Dissertations, 2020-
MicroRNAs (miRNAs) are post-transcriptional regulators of gene expression and play an essential role in phenotype development. The regulation mechanism behind miRNA reveals insight into gene expression and gene regulation. Transcription Start Site(TS
Externí odkaz: https://stars.library.ucf.edu/etd2020/1456
https://stars.library.ucf.edu/context/etd2020/article/2455/viewcontent/CFE0009427.pdf
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Letter to the editor: evaluating computational tools for lncRNA identification on independent datasets.
Autor: Zheng, Hansi1 (AUTHOR), Li, Xiaoman2 (AUTHOR) xiaoman@mail.ucf.edu, Hu, Haiyan1 (AUTHOR) xiaoman@mail.ucf.edu
Publikováno v: Briefings in Bioinformatics. Sep2022, Vol. 23 Issue 5, p1-2. 2p.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje