Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Zheng, Chengda"'
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 22, Iss 11, p e20550 (2020)
BackgroundIt is important to measure the public response to the COVID-19 pandemic. Twitter is an important data source for infodemiology studies involving public response monitoring. ObjectiveThe objective of this study is to examine COVID-19–rela
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fdce1c0f96204566a5b4d20a2e4ca9c2
The objective of the study is to examine coronavirus disease (COVID-19) related discussions, concerns, and sentiments that emerged from tweets posted by Twitter users. We analyze 4 million Twitter messages related to the COVID-19 pandemic using a lis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.12830
The study aims to understand Twitter users' discourse and psychological reactions to COVID-19. We use machine learning techniques to analyze about 1.9 million Tweets (written in English) related to coronavirus collected from January 23 to March 7, 20
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.08817
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.