Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Zhen Zhijun"'
Autor:
Yin, Tiangang, Montesano, Paul M., Cook, Bruce D., Chavanon, Eric, Neigh, Christopher S.R., Shean, David, Peng, Dongju, Lauret, Nicolas, Mkaouar, Ameni, Morton, Douglas C., Regaieg, Omar, Zhen, Zhijun, Gastellu-Etchegorry, Jean-Philippe
Publikováno v:
In Remote Sensing of Environment 1 December 2023 298
Autor:
Yin, Tiangang, Montesano, Paul M., Cook, Bruce D., Chavanon, Eric, Neigh, Christopher S.R., Shean, David, Peng, Dongju, Lauret, Nicolas, Mkaouar, Ameni, Regaieg, Omar, Zhen, Zhijun, Qin, Rongjun, Gastellu-Etchegorry, Jean-Philippe, Morton, Douglas C.
Publikováno v:
In Remote Sensing of Environment 1 December 2023 298
Publikováno v:
In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing November 2023 205:206-226
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhen, Zhijun1,2 (AUTHOR) zhenzj18@mails.jlu.edu.cn, Chen, Shengbo1,3 (AUTHOR) chensb@jlu.edu.cn, Yin, Tiangang4 (AUTHOR) tiangang.yin@polyu.edu.hk, Gastellu-Etchegorry, Jean-Philippe2 (AUTHOR) jean-philippe.gastellu@iut-tlse3.fr
Publikováno v:
Remote Sensing. Jun2023, Vol. 15 Issue 11, p2761. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhen, Zhijun
Publikováno v:
Environmental Engineering. Université Paul Sabatier-Toulouse III; Jilin University (Changchun, Chine), 2021. English. ⟨NNT : 2021TOU30255⟩
Remote sensing data are increasingly used, particularly through inversion methods, for vegetation monitoring due to its improved measurement accuracy and spatial/spectral/temporal resolution and the advances in remote sensing data interpretation meth
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2191::6872ad56933370443e3be36def92fda2
https://theses.hal.science/tel-03700022/document
https://theses.hal.science/tel-03700022/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Chinese Geographical Science. 29:679-688
The Multi-angle imaging spectroradiometer (MISR) land-surface (LS) bidirectional reflectance factor (BRF) product (MILS_BRF) has unique semi-simultaneous multi-angle sampling and global coverage. However, unlike on-satellite observations, the spatio-