Zobrazeno 1 - 10
of 142
pro vyhledávání: '"Zhao, Yunxin"'
Large volumes of data from material characterizations call for rapid and automatic data analysis to accelerate materials discovery. Herein, we report a convolutional neural network (CNN) that was trained based on theoretic data and very limited exper
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.07750
Publikováno v:
Journal of Genetic Psychology. Sep/Oct2023, Vol. 184 Issue 5, p372-383. 12p. 1 Diagram, 3 Charts, 1 Graph.
Publikováno v:
In International Journal of Psychophysiology April 2022 174:76-82
Recurrent neural language models are the state-of-the-art models for language modeling. When the vocabulary size is large, the space taken to store the model parameters becomes the bottleneck for the use of recurrent neural language models. In this p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.09873
Publikováno v:
In Neuroscience Letters 6 February 2022 771
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present a new statistical learning paradigm for Boltzmann machines based on a new inference principle we have proposed: the latent maximum entropy principle (LME). LME is different both from Jaynes maximum entropy principle and from standard maxim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1212.2514
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.