Zobrazeno 1 - 10
of 141
pro vyhledávání: '"Zhao, Weiying"'
Autor:
Zhao, Weiying, Efremova, Natalia
Continuous monitoring of crops and forecasting crop conditions through time series analysis is crucial for effective agricultural management. This study proposes a framework based on an attention Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) network
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.00834
Soil nitrogen forecasting from environmental variables provided by multisensor remote sensing images
This study introduces a framework for forecasting soil nitrogen content, leveraging multi-modal data, including multi-sensor remote sensing images and advanced machine learning methods. We integrate the Land Use/Land Cover Area Frame Survey (LUCAS) d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.09812
Autor:
Zhao, Weiying, Efremova, Natalia
Early detection and management of grapevine diseases are important in pursuing sustainable viticulture. This paper introduces a novel framework leveraging the TabPFN model to forecast blockwise grapevine diseases using climate variables from multi-se
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.07094
Autor:
Zhao, Weiying, Riot, Paul, Deledalle, Charles-Alban, Maître, Henri, Nicolas, Jean-Marie, Tupin, Florence
In coherent imaging systems, speckle is a signal-dependent noise that visually strongly degrades images' appearance. A huge amount of SAR data has been acquired from different sensors with different wavelengths, resolutions, incidences and polarizati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.09561
Autor:
Zhao, Weiying, Deledalle, Charles-Alban, Denis, Loïc, Maître, Henri, Nicolas, Jean-Marie, Tupin, Florence
Understanding the state of changed areas requires that precise information be given about the changes. Thus, detecting different kinds of changes is important for land surface monitoring. SAR sensors are ideal to fulfil this task, because of their al
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.07892
Autor:
Zhao, Weiying
Le bruit de chatoiement (speckle) lié aux systèmes d'imagerie cohérente a des conséquences sur l'analyse et l'interprétation des images radar à synthèse d'ouverture (RSO). Pour corriger ce défaut, nous profitons de séries temporelles d'image
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019SACLT003/document
Publikováno v:
In Socio-Economic Planning Sciences December 2023 90
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.