Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Zhao, Shengwei"'
Publikováno v:
IEEE TIP 2020
Face recognition in the wild is now advancing towards light-weight models, fast inference speed and resolution-adapted capability. In this paper, we propose a bridge distillation approach to turn a complex face model pretrained on private high-resolu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.11786
In spite of great success in many image recognition tasks achieved by recent deep models, directly applying them to recognize low-resolution images may suffer from low accuracy due to the missing of informative details during resolution degradation.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.05384
Learning against label noise is a vital topic to guarantee a reliable performance for deep neural networks. Recent research usually refers to dynamic noise modeling with model output probabilities and loss values, and then separates clean and noisy s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.05471
The performance of video saliency estimation techniques has achieved significant advances along with the rapid development of Convolutional Neural Networks (CNNs). However, devices like cameras and drones may have limited computational capability and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.04992
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Typically, the deployment of face recognition models in the wild needs to identify low-resolution faces with extremely low computational cost. To address this problem, a feasible solution is compressing a complex face model to achieve higher speed an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.09998
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.