Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Zhao, Jinze"'
Autor:
Zhao, Jinze
As Transformer models grow in complexity, their ability to generalize to novel, compositional tasks becomes crucial. This study challenges conventional wisdom about sparse activation in Sparse Mixture of Experts (SMoE) models when faced with increasi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.13964
Mixture-of-Experts (MoE) represents an ensemble methodology that amalgamates predictions from several specialized sub-models (referred to as experts). This fusion is accomplished through a router mechanism, dynamically assigning weights to each exper
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.17404
Diffusion-based image synthesis has attracted extensive attention recently. In particular, ControlNet that uses image-based prompts exhibits powerful capability in image tasks such as canny edge detection and generates images well aligned with these
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.01255
Autor:
Zhao, Jinze
Explainability is critical for deep learning applications in healthcare which are mandated to provide interpretations to both patients and doctors according to legal regulations and responsibilities. Explainable AI methods, such as feature importance
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.19835
Autor:
Li, Dagang1 (AUTHOR), Zhao, Jinze2 (AUTHOR), Wang, Yuan1 (AUTHOR), Wang, Jialu2 (AUTHOR), Sun, Zhenjuan3 (AUTHOR), Wei, Fuxin4 (AUTHOR) weifuxin@mail.sysu.edu.cn, Wei, Gang5 (AUTHOR), Sun, Zhengang1 (AUTHOR) 120220902151@lzu.edu.cn
Publikováno v:
Small Science. Sep2024, p1. 26p. 14 Illustrations.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Fire Safety Journal September 2022 132
Autor:
Qin, Shaoqing, Zhu, Lida, Wiercigroch, Marian, Ren, Tianyu, Hao, Yanpeng, Ning, Jinsheng, Zhao, Jinze
Publikováno v:
In International Journal of Mechanical Sciences 1 August 2022 227