Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Zhao, Hanjie"'
Quotations in literary works, especially novels, are important to create characters, reflect character relationships, and drive plot development. Current research on quotation extraction in novels primarily focuses on quotation attribution, i.e., ide
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.09452
The DimABSA task requires fine-grained sentiment intensity prediction for restaurant reviews, including scores for Valence and Arousal dimensions for each Aspect Term. In this study, we propose a Coarse-to-Fine In-context Learning(CFICL) method based
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15341
In medical information extraction, medical Named Entity Recognition (NER) is indispensable, playing a crucial role in developing medical knowledge graphs, enhancing medical question-answering systems, and analyzing electronic medical records. The cha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.15800
Multi-domain aspect-based sentiment analysis (ABSA) seeks to capture fine-grained sentiment across diverse domains. While existing research narrowly focuses on single-domain applications constrained by methodological limitations and data scarcity, th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01063
Entities like person, location, organization are important for literary text analysis. The lack of annotated data hinders the progress of named entity recognition (NER) in literary domain. To promote the research of literary NER, we build the largest
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.15509
Autor:
Yang, Songhua, Zhao, Hanjie, Zhu, Senbin, Zhou, Guangyu, Xu, Hongfei, Jia, Yuxiang, Zan, Hongying
Recent advances in Large Language Models (LLMs) have achieved remarkable breakthroughs in understanding and responding to user intents. However, their performance lag behind general use cases in some expertise domains, such as Chinese medicine. Exist
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.03549
Publikováno v:
In Reproductive Toxicology December 2020 98:165-173
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.