An explainable artificial intelligence approach for mud pumping prediction in railway track based on GIS information and in-service train monitoring data

Autor: Zeng, Cheng, Zhao, Guohan, Xie, Jiawei, Huang, Jinsong, Wang, Yankun

Publikováno v: In Construction and Building Materials 19 October 2023 401

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

STOMPC:Stochastic Model-Predictive Control with Uppaal Stratego

Autor: Goorden, Martijn, Jensen, Peter Gjøl, Larsen, Kim Guldstrand, Samusev, Mihhail, Srba, Jiri, Zhao, Guohan

Publikováno v: Goorden, M, Jensen, P G, Larsen, K G, Samusev, M, Srba, J & Zhao, G 2022, STOMPC : Stochastic Model-Predictive Control with Uppaal Stratego . in A Bouajjani, L Holík & Z Wu (eds), International Symposium on Automated Technology for Verification and Analysis : Automated Technology for Verification and Analysis . Springer, Lecture Notes in Computer Science, pp. 327-333, 20th International Symposium on Automated Technology for Verification and Analysis, ATVA 2022, Virtual, Online, 25/10/2022 . https://doi.org/10.1007/978-3-031-19992-9_21

We present the new co-simulation and synthesis integratedframework STOMPC for stochastic model-predictive control (MPC) with Uppaal Stratego. The framework allows users to easily set up MPC designs, a widely accepted method for designing software con

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::54434d2fdf9d97ec4b809b81d48fb038
https://vbn.aau.dk/da/publications/50e183ee-d71c-4f8d-8cd4-3b9a89cbb448

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.