Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"Zhao, Guangzhe"'
Autor:
Fang, Meiling, Huber, Marco, Fierrez, Julian, Ramachandra, Raghavendra, Damer, Naser, Alkhaddour, Alhasan, Kasantcev, Maksim, Pryadchenko, Vasiliy, Yang, Ziyuan, Huangfu, Huijie, Chen, Yingyu, Zhang, Yi, Pan, Yuchen, Jiang, Junjun, Liu, Xianming, Sun, Xianyun, Wang, Caiyong, Liu, Xingyu, Chang, Zhaohua, Zhao, Guangzhe, Tapia, Juan, Gonzalez-Soler, Lazaro, Aravena, Carlos, Schulz, Daniel
This paper presents a summary of the Competition on Face Presentation Attack Detection Based on Privacy-aware Synthetic Training Data (SynFacePAD 2023) held at the 2023 International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2023). The competition attract
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.05336
Autor:
Tinsley, Patrick, Purnapatra, Sandip, Mitcheff, Mahsa, Boyd, Aidan, Crum, Colton, Bowyer, Kevin, Flynn, Patrick, Schuckers, Stephanie, Czajka, Adam, Fang, Meiling, Damer, Naser, Liu, Xingyu, Wang, Caiyong, Sun, Xianyun, Chang, Zhaohua, Li, Xinyue, Zhao, Guangzhe, Tapia, Juan, Busch, Christoph, Aravena, Carlos, Schulz, Daniel
This paper describes the results of the 2023 edition of the ''LivDet'' series of iris presentation attack detection (PAD) competitions. New elements in this fifth competition include (1) GAN-generated iris images as a category of presentation attack
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.04541
Publikováno v:
In Image and Vision Computing September 2024 149
Autor:
Meng, Dexu1,2 (AUTHOR), Zhao, Guangzhe1,2 (AUTHOR), Yan, Feihu1,2 (AUTHOR) yanfeihu@bucea.edu.cn
Publikováno v:
Information (2078-2489). Jun2024, Vol. 15 Issue 6, p341. 15p.
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control December 2024 98
Autor:
Wang, Xueping, Ruan, Tao, Xu, Jun, Guo, Xueni, Li, Jiahe, Yan, Feihu, Zhao, Guangzhe, Wang, Caiyong
Publikováno v:
In Image and Vision Computing July 2024 147
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
趙, 光哲, Zhao, Guangzhe
名古屋大学博士学位論文 学位の種類 : 博士(情報科学)(課程) 学位授与年月日:平成24年10月31日
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/2237/17275
Autor:
Qiu, Shuang1,2 (AUTHOR), Zhao, Guangzhe1,2 (AUTHOR), Li, Xiao3 (AUTHOR), Wang, Xueping1,2 (AUTHOR) wangxueping@bucea.edu.cn
Publikováno v:
Sensors (14248220). Apr2023, Vol. 23 Issue 7, p3424. 18p.