Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Zhao, Enzhe"'
In the hyperspectral image classification (HSIC) task, the most commonly used model validation paradigm is partitioning the training-test dataset through pixel-wise random sampling. By training on a small amount of data, the deep learning model can a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.16759
Autor:
Zhang, Yachun1, Zhao, Enzhe1, Zhu, Jian1, Wu, Dou1 douwu0656@163.com, Fu, Yujie1, Zhang, Xingyu1, Zhang, Xiaolun1, Song, Xubin1
Publikováno v:
Journal of Orthopaedic Surgery & Research. 1/20/2024, Vol. 19 Issue 1, p1-11. 11p.
Hyperspectral images (HSI) captured from earth observing satellites and aircraft is becoming increasingly important for applications in agriculture, environmental monitoring, mining, etc. Due to the limited available hyperspectral datasets, the pixel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f6d5c18de37cce82df5c8400a19bab90
http://arxiv.org/abs/2306.16759
http://arxiv.org/abs/2306.16759
Publikováno v:
BioMed Research International. 10/16/2019, p1-9. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Calcified Tissue International; Mar2022, Vol. 110 Issue 3, p285-293, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.