Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"Zhang Yihuang"'
We apply machine learning models to forecast intraday realized volatility (RV), by exploiting commonality in intraday volatility via pooling stock data together, and by incorporating a proxy for the market volatility. Neural networks dominate linear
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.08962
In this paper we present a novel, closed three-dimensional (3D) random vortex dynamics system, which is equivalent to the Navier--Stokes equations for incompressible viscous fluid flows. The new random vortex dynamics system consists of a stochastic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.00448
In this paper we propose a simple yet powerful vortex method to numerically approximate the dynamics of an incompressible flow. The idea is to sample the distribution of the initial vortices of the fluid flow in question then follow vortex dynamics a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.11165
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 54179-54191 (2019)
In this paper, an innovative rotor-position-detection method for a permanent-magnet wheel motor (PMWM) that operates from standstill to low speed is presented. The neutral voltage, which is sensed through phase-shifted pulse width modulation, overcom
Autor:
Junci Cao, Weili Li, Wu Zhigang, Suk Won Cha, Wei Feng, Kewang Qu, Zhang Yihuang, Yanhui Zhang, Guoqing Xu
Publikováno v:
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing. 19:1281-1289
An innovative permanent magnet synchronous motor rotor position detection method using d-q reference-frames derived from PWM inverter switching is presented based on carrier phase-shift PWM method. It also gives the development the polarity identific
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2019 22nd International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS).
Due to the complex electromagnetic field changes in the eddy current braking system, it is difficult to calculate directly. In this paper, the eddy current braking system for high-speed maglev train is taken as the research object. For the dynamic ch
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.