Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Zhang Xikang"'
Autor:
Gou, Mengran, Zhang, Xikang, Rates-Borras, Angels, Asghari-Esfeden, Sadjad, Sznaier, Mario, Camps, Octavia
Person re-identification is critical in surveillance applications. Current approaches rely on appearance based features extracted from a single or multiple shots of the target and candidate matches. These approaches are at a disadvantage when trying
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1604.00367
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shaoyi Sun, Peipei Li, Yingmei Tao, Xiaolu Zhao, Zhang Xikang, Jun Liu, Dongdong Li, Yutan Tian, Dunhua Liu
Publikováno v:
International Journal of Food Science & Technology. 56:5050-5061
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Philosophical Magazine B. 61:437-442
The gap-state densities of a-Si:H at low temperatures and after light exposure have ken measured by the space-charge-limited current method. For the annealed samples, two peaks, which possibly correspond to isolated dangling-bond states and Si-Si bon
Publikováno v:
2016 IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition (CVPR); 2016, p4498-4507, 10p
Publikováno v:
Fresenius' Journal of Analytical Chemistry. 353:171-173
The electrochemical characterization of boron-doped polycrystalline diamond thin-film (BDF) electrodes was studied using the anodic scan after concentrating lead in 0.1 mol/L KCl - 41 micromol/L Hg(NO(3))(2) and 0.1 mol/L KNO(3) - 0.01 mol/L HNO(3) -
Different technologies have been used for recycling of electrical materials. High quality AlNiCo permanent magnet with excellent magnetic properties was produced with remelted waste material by sophisticated technology. Reclamation of iridium deposit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4a0a83c72a7ab88dc93e6d1c6cd53a46
https://doi.org/10.1016/b978-1-4832-8381-4.50052-4
https://doi.org/10.1016/b978-1-4832-8381-4.50052-4
Autor:
Ghadar, Nastaran, Zhang, Xikang, Li, Kang, Erdogmus, Deniz, Thibault, Guillaume, Bayestehtashk, Alireza, Coleman, Izhak Shafran Kris, Grant, Kathleen A.
Publikováno v:
2013 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP); 2013, p1-6, 6p