Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"Zhang Rongyun"'
Autor:
Zhang Rongyun
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
The comparison and study of ideological and political education methods in Chinese and American universities can enable us to improve ideological and political education methods further. In this paper, we use the global optimization performance of th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0a9ff051f444d7ba1edbd1ed6d1f484
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 37305-37316 (2022)
To improve the estimation accuracy of the state parameters of distributed electric vehicles, a double inverse covariance intersection generalized fifth-order cubature Kalman filter (DICI-GFCKF) es-timation algorithm is proposed. Based on the fifth-or
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8675f00c3e674df69270a746de0fce68
Publikováno v:
International Journal of Advanced Robotic Systems, Vol 16 (2019)
Considering the difficulty in setting and observing the flux linkage in the existing direct torque control for the brushless direct current motor, which is the cumbersome torque calculation method in direct torque control systems without flux linkage
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9b32ff5917e45b18f5700716a62d0dc
Publikováno v:
In Optics Communications 1 June 2024 560
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wu, Bowen, Wang, Wenjing, Pan, Jiabao, Hu, Yan, Xu, Rui, Ye, Dongdong, Yan, Wei, Zhang, Rongyun
Publikováno v:
In Tribology International January 2023 179
Autor:
Wu, Bowen, Wang, Wenjing, Tang, Tiancheng, Pan, Jiabao, Zhang, Rongyun, Ye, Dongdong, Xu, Rui
Publikováno v:
Journal of Vibration & Control; Aug2024, Vol. 30 Issue 15/16, p3364-3376, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Sensorless control of a PMSM based on an RBF neural network-optimized ADRC and SGHCKF-STF algorithm.
Publikováno v:
Measurement & Control (0020-2940); Mar2024, Vol. 57 Issue 3, p266-279, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.