Zobrazeno 1 - 10 of 18 pro vyhledávání: '"Zhang Guicang"'
1
The Shape Analysis of DTB-like and DT B-spline-like Curves
Autor: Zhang Hangjian, Zhang Guicang, Wang Lu
Publikováno v: Journal of Mathematics and Informatics. 24:01-21
In the field of computer-aided design and related applications, the free curve with parameters shows its strong function. But an excellent curve with parameters need to eliminate unnecessary cusps and inflection points, so shape analysis is needed fo
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8e65364d2d8ae85dbd6b216fd6be8f9d
https://doi.org/10.22457/jmi.v24a01216
Zobrazit plný text záznamu
2
L2 Regularization Model with Removal of Gaussian Noise
Autor: Gou Yuying, Zhang Guicang, Han Genlian
Publikováno v: Journal of Mathematics and Informatics. 23:41-50
In order to remove Gaussian noise from images, a Gaussian noise image restoration method based on the L2 norm regularization model was proposed. The L2 norm is selected as the data fidelity term and the gradient operator and wavelet frame as the regu
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7da068263c0391382919b5c034c417a9
https://doi.org/10.22457/jmi.v23a04211
Zobrazit plný text záznamu
3
Bézier Curves and Surfaces with three Parameters and Extensions in the Triangular Domain
Autor: Wang Lu, Zhang Guicang
Publikováno v: Journal of Mathematics and Informatics. 22:29-48
To define a new basis function to obtain a basis that can inherit the excellent properties of the traditional B-spline method and Bézier method, global and locality of shape adjustment, and can accurately represent the elliptical arc and circle. Fir
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::28413df8dec5d7a8601ec0055da3376d
https://doi.org/10.22457/jmi.v22a04204
Zobrazit plný text záznamu
4
Image Fusion Based on NSST and CSR Under Robust Principal Component Analysis
Autor: null Li Quanjun, Zhang Guicang, Han Genliang
Publikováno v: Journal of Mathematics and Informatics. 21:53-64
Aiming at the problems of loss of detail information and noise interference that are easy to produce in the image fusion process, a robust principal component analysis (RPCA) based on Convolutional Sparse Coding (CSR) and For image fusion of NonSubsa
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9f1b7d9f1ea7672adbbda3f6d68175e7
https://doi.org/10.22457/jmi.v21a05198
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje