Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Zhang, Zhanguang"'
Efficiently determining the satisfiability of a boolean equation -- known as the SAT problem for brevity -- is crucial in various industrial problems. Recently, the advent of deep learning methods has introduced significant potential for enhancing SA
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.18778
Autor:
Zhang, Zhanguang, Chetelat, Didier, Cotnareanu, Joseph, Ghose, Amur, Xiao, Wenyi, Zhen, Hui-Ling, Zhang, Yingxue, Hao, Jianye, Coates, Mark, Yuan, Mingxuan
Boolean satisfiability (SAT) problems are routinely solved by SAT solvers in real-life applications, yet solving time can vary drastically between solvers for the same instance. This has motivated research into machine learning models that can predic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.11024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.