Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Zhang, Xiaozhuo"'
In this paper, we investigate the asymptotic behaviors of the extreme eigenvectors in a general spiked covariance matrix, where the dimension and sample size increase proportionally. We eliminate the restrictive assumption of the block diagonal struc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.08524
Autor:
Zhang, Xiaozhuo
In this paper, we investigate the spectral properties of the sample canonical correlation (SCC) matrix under the alternative hypothesis to provide a more comprehensive description of the association between two sets of variables. Our research involve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.13369
A fundamental concept in multivariate statistics, sample correlation matrix, is often used to infer the correlation/dependence structure among random variables, when the population mean and covariance are unknown. A natural block extension of it, {\i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.06107
Publikováno v:
In Phytomedicine October 2024 133
In this paper, we investigate the asymptotic behavior of spiked eigenvalues of the noncentral Fisher matrix defined by ${\mathbf F}_p={\mathbf C}_n(\mathbf S_N)^{-1}$, where ${\mathbf C}_n$ is a noncentral sample covariance matrix defined by $(\mathb
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.04734
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yan, Tingxu, Li, Xu, Nian, Tingting, Zhang, Xiaozhuo, He, Bosai, Bi, Kaishun, Wang, Zhenzhong
Publikováno v:
In Transplantation Proceedings September 2022 54(7):1970-1983
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wei, Shuwei, Qi, Bao, Zhang, Xiaozhuo, Peng, Zhanwu, Li, Yu, Wang, Qi, Yang, Shanshan, Miguens, Ruben Gonzalez
Publikováno v:
Frontiers in Ecology & Evolution; 2024, p1-12, 12p
Publikováno v:
In Applied Catalysis B: Environment and Energy February 2020 261