Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Zhang, Tuanfeng"'
Autor:
Zhu, Lingchen, Zhang, Tuanfeng
This paper presents a methodology and workflow that overcome the limitations of the conventional Generative Adversarial Networks (GANs) for geological facies modeling. It attempts to improve the training stability and guarantee the diversity of the g
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.10652
An important problem in geostatistics is to build models of the subsurface of the Earth given physical measurements at sparse spatial locations. Typically, this is done using spatial interpolation methods or by reproducing patterns from a reference i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.03065
Publikováno v:
In Computers and Geosciences 2008 34(12):1863-1876
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical Geosciences; Jul2021, Vol. 53 Issue 5, p925-944, 20p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.