Zobrazeno 1 - 10
of 103
pro vyhledávání: '"Zhang, Shuanghui"'
Autor:
Xia, Jingyuan, Yang, Zhixiong, Li, Shengxi, Zhang, Shuanghui, Fu, Yaowen, Gündüz, Deniz, Li, Xiang
Learning-based approaches have witnessed great successes in blind single image super-resolution (SISR) tasks, however, handcrafted kernel priors and learning based kernel priors are typically required. In this paper, we propose a Meta-learning and Ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.08896
Autor:
Yang, Zhixiong, Xia, Jingyuan, Li, Shengxi, Huang, Xinghua, Zhang, Shuanghui, Liu, Zhen, Fu, Yaowen, Liu, Yongxiang
Deep learning-based methods have achieved significant successes on solving the blind super-resolution (BSR) problem. However, most of them request supervised pre-training on labelled datasets. This paper proposes an unsupervised kernel estimation mod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.15620
Autor:
Su, Zhuo, Zhang, Jiehua, Liu, Tianpeng, Liu, Zhen, Zhang, Shuanghui, Pietikäinen, Matti, Liu, Li
This paper proposes a novel module called middle spectrum grouped convolution (MSGC) for efficient deep convolutional neural networks (DCNNs) with the mechanism of grouped convolution. It explores the broad "middle spectrum" area between channel prun
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.06305
Publikováno v:
[J]. IEEE Wireless Communications Letters, 2022
This paper proposes a learning aided gradient descent (LAGD) algorithm to solve the weighted sum rate (WSR) maximization problem for multiple-input single-output (MISO) beamforming. The proposed LAGD algorithm directly optimizes the transmit precoder
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.10499
Autor:
Yang, Zhixiong, Xia, Jingyuan, Li, Shengxi, Liu, Wende, Zhi, Shuaifeng, Zhang, Shuanghui, Liu, Li, Fu, Yaowen, Gündüz, Deniz
Publikováno v:
In Neural Networks October 2024 178
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.