Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Zhang, Jiebao"'
Deep neural networks are vulnerable to adversarial attacks. Most $L_{0}$-norm based white-box attacks craft perturbations by the gradient of models to the input. Since the computation cost and memory limitation of calculating the Hessian matrix, the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.15446
A counter-intuitive property of convolutional neural networks (CNNs) is their inherent susceptibility to adversarial examples, which severely hinders the application of CNNs in security-critical fields. Adversarial examples are similar to original ex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.05756
Publikováno v:
In Computers & Security May 2024 140
Publikováno v:
Neural Computing & Applications; Aug2024, Vol. 36 Issue 23, p14379-14394, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Jiebao, Xu, Chunfang, Guo, Yan, Jin, Xingyi, Cheng, Zi, Tao, Qi, Liu, Lin, Zhan, Rui, Yu, Xuemin, Cao, Hongjuan, Tao, Fangbiao, Sheng, Jie, Wang, Sufang
Publikováno v:
Environmental Geochemistry & Health; May2023, Vol. 45 Issue 5, p1877-1888, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Intelligence; Jan2023, Vol. 53 Issue 1, p1101-1114, 14p