Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Zhang, Hanzhen"'
Using real road testing to optimize autonomous driving algorithms is time-consuming and capital-intensive. To solve this problem, we propose a GAN-based model that is capable of generating high-quality images across different domains. We further leve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.12052
Autor:
Yurtsever, Ekim, Erçelik, Emeç, Liu, Mingyu, Yang, Zhijie, Zhang, Hanzhen, Topçam, Pınar, Listl, Maximilian, Çaylı, Yılmaz Kaan, Knoll, Alois
State-of-the-art lidar-based 3D object detection methods rely on supervised learning and large labeled datasets. However, annotating lidar data is resource-consuming, and depending only on supervised learning limits the applicability of trained model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.00705
Publikováno v:
In Medicine in Novel Technology and Devices September 2024 23
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
WU, MEIRONG *, ZHANG, LITIAN *, ZHANG, HANZHEN, NING, JINGXUAN, TU, SANFANG, HE, YANJIE, LI, YUHUA
Publikováno v:
In Cytotherapy June 2019 21(6):659-670
Autor:
Zhang, Shanshan, Zhang, Li, Cai, Linjing, Chen, Huan, Wang, Yuqi, Yuan, Youhai, Zhang, Hanzhen, Wei, Xiaolei
Publikováno v:
In Genes & Diseases February 2024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Hanzhen, Chen, Ruiying, Xu, Mingyue, Huang, Xiaoyun, Zhao, Wenqian, Zhou, Jie, Zhang, Min, Xu, Yunyu, Xie, Qionghong, Hao, Chuan-Ming
Publikováno v:
In Kidney International Reports April 2024 9(4) Supplement:S211-S211
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.