Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Zhang, Hanrong"'
Autor:
Zhang, Hanrong, Huang, Jingyuan, Mei, Kai, Yao, Yifei, Wang, Zhenting, Zhan, Chenlu, Wang, Hongwei, Zhang, Yongfeng
Although LLM-based agents, powered by Large Language Models (LLMs), can use external tools and memory mechanisms to solve complex real-world tasks, they may also introduce critical security vulnerabilities. However, the existing literature does not c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.02644
Autor:
Yao, Yifei, Zhang, Hanrong
In real-world clinical settings, data distributions evolve over time, with a continuous influx of new, limited disease cases. Therefore, class incremental learning is of great significance, i.e., deep learning models are required to learn new class k
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.07757
Autor:
Zhang, Hanrong, Wang, Zhenting, Han, Tingxu, Jin, Mingyu, Zhan, Chenlu, Du, Mengnan, Wang, Hongwei, Ma, Shiqing
Self-supervised learning models are vulnerable to backdoor attacks. Existing backdoor attacks that are effective in self-supervised learning often involve noticeable triggers, like colored patches, which are vulnerable to human inspection. In this pa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.14672
Fault diagnosis is essential in industrial processes for monitoring the conditions of important machines. With the ever-increasing complexity of working conditions and demand for safety during production and operation, different diagnosis methods are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.15266
Intelligent fault diagnosis has made extraordinary advancements currently. Nonetheless, few works tackle class-incremental learning for fault diagnosis under limited fault data, i.e., imbalanced and long-tailed fault diagnosis, which brings about var
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.05929
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hu, Dongfeng, Wang, Liangjun, Zhang, Hanrong, Duan, Jinbao, Xia, Wenqian, Liu, Zhujiang, Wei, Quanchao, Wang, Kun, Pan, Lei
Publikováno v:
In Natural Gas Industry B February 2021 8(1):13-23
Autor:
Chen, Junxin, Zeng, Chuimian, Jin, Jiewen, Zhang, Pengyuan, Zhang, Yilin, Zhang, Hanrong, Li, Yanbing, Guan, Hongyu
Publikováno v:
Endocrine (1355008X); Jul2024, Vol. 85 Issue 1, p238-249, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.