Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Zhang, Guang-Ze"'
Autor:
Li, Hao-En, Li, Xiang, Huang, Jia-Cheng, Zhang, Guang-Ze, Shen, Zhu-Ping, Zhao, Chen, Li, Jun, Hu, Han-Shi
The matrix product state (MPS) ansatz offers a promising approach for finding the ground state of molecular Hamiltonians and solving quantum chemistry problems. Building on this concept, the proposed technique of quantum circuit MPS (QCMPS) enables t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.10523
Autor:
Li, Xiang, Huang, Jia-Cheng, Zhang, Guang-Ze, Li, Hao-En, Shen, Zhu-Ping, Zhao, Chen, Li, Jun, Hu, Han-Shi
The advent of Neural-network Quantum States (NQS) has significantly advanced wave function ansatz research, sparking a resurgence in orbital space variational Monte Carlo (VMC) exploration. This work introduces three algorithmic enhancements to reduc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.09280
Autor:
Li, Xiang, Huang, Jia-Cheng, Zhang, Guang-Ze, Li, Hao-En, Cao, Chang-su, Lv, Dingshun, Hu, Han-Shi
Neural-network quantum states (NQS) employ artificial neural networks to encode many-body wave functions in second quantization through variational Monte Carlo (VMC). They have recently been applied to accurately describe electronic wave functions of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.12776
Autor:
Li, Xiang, Huang, Jia-Cheng, Zhang, Guang-Ze, Li, Hao-En, Cao, Chang-Su, Lv, Dingshun, Hu, Han-Shi
Publikováno v:
Journal of Chemical Theory & Computation; 11/28/2023, Vol. 19 Issue 22, p8156-8165, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Neural-network quantum states (NQS), which use an artificial neural network to encode variational many-body wave functions in second quantization, have been successfully applied to the electronic problem for several molecules recently. Though already
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::10d5d30d3c26dd6063c26dae0d13aaf8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.