Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Zhang, Chenchi"'
Prompt tuning has achieved great success in transferring the knowledge from large pretrained vision-language models into downstream tasks, and has dominated the performance on visual grounding (VG). However, almost all existing prompt tuning paradigm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.11497
Autor:
Zhang, Chenchi, Ma, Wenbo, Xiao, Jun, Zhang, Hanwang, Shao, Jian, Zhuang, Yueting, Chen, Long
The prevailing framework for matching multimodal inputs is based on a two-stage process: 1) detecting proposals with an object detector and 2) matching text queries with proposals. Existing two-stage solutions mostly focus on the matching step. In th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.05636
Publikováno v:
British Food Journal, 2019, Vol. 121, Issue 7, pp. 1655-1668.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/BFJ-06-2018-0403
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Mechanistic study on the effect of foliar-applied, iron-based nanomaterials on the growth of soybean
Publikováno v:
Journal of Agricultural Resources and Environment, Vol 39, Iss 1, Pp 139-148 (2022)
In order to elucidate the effect of iron-based nanomaterials(NMs)on soybean growth and its related mechanisms, different concentrations(0, 1, 10 mg·L-1, and 50 mg·L-1)of γ - Fe2O3 NMs and Fe3O4 NMs were sprayed on the leaf of soybean cultured in h
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::0a5b084e7529fa89af7a9943f740f60a
http://www.aed.org.cn/nyzyyhjxb/html/2022/1/20220115.htm
http://www.aed.org.cn/nyzyyhjxb/html/2022/1/20220115.htm
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cao, Xuesong, Yue, Le, Wang, Chuanxi, Luo, Xing, Zhang, Chenchi, Zhao, Xiaoli, Wu, Fengchang, White, Jason C., Wang, Zhenyu, Xing, Baoshan
Publikováno v:
ACS Nano; 1/25/2022, Vol. 16 Issue 1, p1170-1181, 12p