Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Zhang, Cai Ming"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 49, Iss 9, Pp 101-110 (2022)
Anomaly detection for time series data is one of the important research problems in data analysis.Its main challenge is to detect if there are any anomalies and locate anomalies with low delay according to context.Most of existing anomaly detection m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e354b2056204ca0832d604b571c9cb8
Autor:
Fan, Jun-fang, Sigov, Alexander, Ratkin, Leonid, Ivanov, Leonid A., Chen, Shi-wei, Zhang, Cai-ming
Publikováno v:
In Journal of Industrial Information Integration November 2022 30
Publikováno v:
Computer Engineering & Science / Jisuanji Gongcheng yu Kexue; Aug2024, Vol. 46 Issue 8, p1493-1502, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Analysis of Trace Light Hydrocarbon in Natural Gas by an On-line Preconcentration-Gas Chromatography
Publikováno v:
Yankuang ceshi, Vol 32, Iss 2, Pp 319-324 (2013)
A method for the analysis of high mature natural gas by Gas Chromatography with on-line preconcentration technique is introduced. High mature natural gas with greater than 0.95 of dry coefficient flowed through a self-developed enrichment back-blow d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/442104f917b2460fbe409f9cb17a1be7
Autor:
Zhang Cai-Ming, Chu Hao-Nan
Publikováno v:
2020 IEEE International Conference on Industrial Application of Artificial Intelligence (IAAI).
In order to solve the problem of false report and concealed report, this paper studies the characteristics of human resource and wage information statistics data, proposes the preprocessing method of structured big data of human resource archives dat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::327e395df78ff752ebec203cfcdd4765
https://doi.org/10.1109/iaai51705.2020.9332880
https://doi.org/10.1109/iaai51705.2020.9332880
Research on Performance Appraisal Method of Grass Roots Staff in the Perspective of Complex Big Data
Autor:
Zhang Cai-Ming, Chu Hao-Nan
Publikováno v:
2020 IEEE International Conference on Industrial Application of Artificial Intelligence (IAAI).
The traditional performance appraisal method of grass-roots staff is not strong enough to motivate employees, which leads to the problem of poor workload completion. To solve this problem, the paper designs the performance appraisal method of grass-r
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::747d6dd5f550bb192579cd851f570039
https://doi.org/10.1109/iaai51705.2020.9332888
https://doi.org/10.1109/iaai51705.2020.9332888
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.