Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Zhang, Aoqian"'
We utilized the Mamba model for time series data prediction tasks, and the experimental results indicate that our model performs well.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.07022
Autor:
Liu, Zhicheng, Zhang, Aoqian
Due to the development of internet technology and computer science, data is exploding at an exponential rate. Big data brings us new opportunities and challenges. On the one hand, we can analyze and mine big data to discover hidden information and ge
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.05079
Autor:
Chen, Zhiwei, Zhang, Aoqian
Publikováno v:
IEEE Access 8 (2020): 34585-34597
As data volume grows extensively, data profiling helps to extract metadata of large-scale data. However, one kind of metadata, order statistics, is difficult to be computed because they are not mergeable or incremental. Thus, the limitation of time a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.08255
Missing numerical values are prevalent, e.g., owing to unreliable sensor reading, collection and transmission among heterogeneous sources. Unlike categorized data imputation over a limited domain, the numerical values suffer from two issues: (1) spar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.03436
Errors are prevalent in time series data, such as GPS trajectories or sensor readings. Existing methods focus more on anomaly detection but not on repairing the detected anomalies. By simply filtering out the dirty data via anomaly detection, applica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.12396
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
VLDB Journal International Journal on Very Large Data Bases; Jan2024, Vol. 33 Issue 1, p1-24, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.