Zobrazeno 1 - 10
of 108
pro vyhledávání: '"Zhan, Mengmeng"'
Although current prompt learning methods have successfully been designed to effectively reuse the large pre-trained models without fine-tuning their large number of parameters, they still have limitations to be addressed, i.e., without considering th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.00823
Autor:
WANG Junling1,2,3, ZHAN Mengmeng1,2,3, GU Fangqiu1,2,3, LI Yifei1,2,3, ZHANG Zhaolong1,2,3, ZHAO Congyi1,2,3, ZHAO Danyang1,2,3, ZHENG Hui1,2,3, ZHANG Yijie1,2,3, QIN Bingyu1,2,3 nicolasby@126.com
Publikováno v:
Journal of Practical Medicine / Shiyong Yixue Zazhi. 6/10/2024, Vol. 40 Issue 11, p1513-1518. 6p.
Publikováno v:
In Journal of Retailing and Consumer Services November 2023 75
Publikováno v:
In Information Processing and Management May 2023 60(3)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
WANG Junling1, ZHAN Mengmeng1, GU Fangqiu1, ZHANG Zhaolong1, WANG Siqin1 wangsiqin273@126.com, HE Shaoheng1
Publikováno v:
Journal of Practical Medicine / Shiyong Yixue Zazhi. 10/25/2023, Vol. 39 Issue 20, p2683-2686. 4p.
Publikováno v:
In Information Processing and Management May 2022 59(3)
Publikováno v:
In Information Processing and Management May 2022 59(3)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Applied Soft Computing Journal December 2021 113 Part B