Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Zhan, Haoran"'
Since the publication of Breiman (2001), Random Forests (RF) have been widely used in both regression and classification. Later on, other forests are also proposed and studied in literature and Mondrian Forests are notable examples built on the Mondr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.00660
Classification and Regression Tree (CART), Random Forest (RF) and Gradient Boosting Tree (GBT) are probably the most popular set of statistical learning methods. However, their statistical consistency can only be proved under very restrictive assumpt
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.12653
Publikováno v:
Zhongguo quanke yixue, Vol 27, Iss 06, Pp 656-662 (2024)
Background The development of maternal and child health requires reducing urban-rural, regional and group disparities in the health of women and children. Focusing on the quality of life of maternal women in rural areas and other low-income areas is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0059330f42754ccc93c498544d988acd
The projection pursuit regression (PPR) has played an important role in the development of statistics and machine learning. However, when compared to other established methods like random forests (RF) and support vector machines (SVM), PPR has yet to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.14467
Autor:
Zhu, Song, Su, Minghao, Lu, Suyang, Yang, Shilun, Huang, Yushuo, Mei, Jun, Zeng, Wenwen, Zhan, Haoran, Liu, Yingzhi, Yang, Ye
Publikováno v:
In Applied Surface Science 1 October 2024 669
Autor:
Zhang, Ziqiang, Lu, Suyang, Huang, Gang, Wang, Weijie, He, Dongcai, Liu, Yong, Gao, Fan, Chen, Yihan, Zhan, Haoran, Mei, Jun, Terrones, Mauricio, Wang, Yanqing, Chen, Xianchun
Publikováno v:
In Carbon March 2024 221
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis November 2023 187
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.