High Frequency Remote Monitoring of Parkinson's Disease via Smartphone: Platform Overview and Medication Response Detection

Autor: Zhan, Andong, Little, Max A., Harris, Denzil A., Abiola, Solomon O., Dorsey, E. Ray, Saria, Suchi, Terzis, Andreas

Objective: The aim of this study is to develop a smartphone-based high-frequency remote monitoring platform, assess its feasibility for remote monitoring of symptoms in Parkinson's disease, and demonstrate the value of data collected using the platfo

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1601.00960

Automated Quality Control for Sensor Based Symptom Measurement Performed Outside the Lab

Autor: Badawy, Reham, Raykov, Yordan P., Evers, Luc J. W., Bloem, Bastiaan R., Faber, Marjan J., Zhan, Andong, Claes, Kasper, Raykov, Yordan, Evers, Luc, Bloem, Bastiaan, Faber, Marjan, Little, Max

Publikováno v: Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Sensors, 18
Sensors, Vol 18, Iss 4, p 1215 (2018)
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors; Volume 18; Issue 4; Pages: 1215
Sensors, 18, 4

The use of wearable sensing technology for objective, non-invasive and remote clinimetric testing of symptoms has considerable potential. However, the accuracy achievable with such technology is highly reliant on separating the useful from irrelevant

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4c0540792dc47d35f9f7a757a05f60bb
https://publications.aston.ac.uk/id/eprint/33304/1/sensors_18_01215.pdf

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.