Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Zhai, Percy S."'
We develop a multivariate posterior sampling procedure through deep generative quantile learning. Simulation proceeds implicitly through a push-forward mapping that can transform i.i.d. random vector samples from the posterior. We utilize Monge-Kanto
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.08378
Undirected graphical models are widely used to model the conditional independence structure of vector-valued data. However, in many modern applications, for example those involving EEG and fMRI data, observations are more appropriately modeled as mul
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.02487
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.