Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Zhai, Hongjia"'
In recent years, the paradigm of neural implicit representations has gained substantial attention in the field of Simultaneous Localization and Mapping (SLAM). However, a notable gap exists in the existing approaches when it comes to scene understand
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.20853
In this paper, we introduce Vox-Fusion++, a multi-maps-based robust dense tracking and mapping system that seamlessly fuses neural implicit representations with traditional volumetric fusion techniques. Building upon the concept of implicit mapping a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.12536
In this work, we present a dense tracking and mapping system named Vox-Fusion, which seamlessly fuses neural implicit representations with traditional volumetric fusion methods. Our approach is inspired by the recently developed implicit mapping and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.15858
Virtual content creation and interaction play an important role in modern 3D applications such as AR and VR. Recovering detailed 3D models from real scenes can significantly expand the scope of its applications and has been studied for decades in the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.10925
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE transactions on visualization and computer graphics [IEEE Trans Vis Comput Graph] 2024 Sep 10; Vol. PP. Date of Electronic Publication: 2024 Sep 10.