Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Zhai, Hefeng"'
Autor:
Ren, Junzhi, Zeng, Yuan, Qin, Chao, Li, Bao, Wang, Ziqiang, Yuan, Quan, Zhai, Hefeng, Li, Peng
Publikováno v:
In Applied Energy 1 October 2024 371
Publikováno v:
In International Journal of Electrical Power and Energy Systems January 2019 104:635-644
Autor:
He Xiaofeng, Xu Yuan, Zhai Hefeng, Ma Weizhe, Hongyue Zhen, Ligang Zhao, Shi Jun, Weng Yixuan
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 8, Iss, Pp 43-50 (2022)
Optimal power flow (OPF) is a very traditional problem in the research field of power systems. In this paper, an OPF solution generator based on reinforcement learning (RL) is proposed. The solution process of OPF is modeled as a one-step Markov Deci
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::92e6bdc5641eba84c8937c6ff1715ba8
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352484721012737
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352484721012737
Autor:
Zhen, Hongyue, Zhai, Hefeng, Ma, Weizhe, Zhao, Ligang, Weng, Yixuan, Xu, Yuan, Shi, Jun, He, Xiaofeng
Publikováno v:
In Energy Reports April 2022 8 Supplement 1:43-50
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 113:618-633
Three-phase imbalance is a common phenomenon in three-phase four-wire distribution network systems (DNSs), which may cause power quality deterioration, increase power losses, and can even damage appliances as well. The situation is becoming even wors
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7ff99ceaf5d0a4389ca466adb7429569
https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.05.038
https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.05.038
Publikováno v:
International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 104:635-644
To reduce the conservativeness of robust optimization-based unit commitment methods, an uncertainty set is usually prespecified with respect to the distributions of uncertain renewable resources, i.e., wind power. However, since the law of large numb
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6595b5b7d164c5cb33515aab1db5e943
https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2018.07.048
https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2018.07.048
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.