Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Zexia He"'
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 32, Pp 223-232 (2024)
Walking is one of the most common daily movements of the human body. Therefore, quantitative evaluation of human walking has been commonly used to assist doctors in grasping the disease degree and rehabilitation process of patients in the clinic. Com
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd5c0559e7b9442ab08b38dd7cde256e
Publikováno v:
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 71:1-11
Autor:
João Paulo Ferreira, Yongchuang Huang, Yuxuan Liu, Guang Cheng, Zexia He, Tao Liu, Jingang Yi, Ruiyuan Yang, Xiufeng Zhang
Publikováno v:
IEEE Sensors Journal. 19:11503-11509
Human-assisting intelligent systems demand certain methods to precisely predict motorized limb joint angles. This paper presents the application of deep-recurrent neural networks (RNNs), which is a type of neural network for processing sequential dat
Publikováno v:
IEEE Sensors Journal. 19:5936-5945
Traditional gait modification for knee osteoarthritis (KOA) patients relies on a lab-based system to sense the variation in the kinematic parameter and calculate the knee adduction moment (KAM) for rehabilitation evaluation. These lab-based systems a
Publikováno v:
Sensors and Actuators A: Physical. 331:112939
Multi-dimensional force sensing capability of the robot plays a critical role in its interaction with the human and environment. The six-axis force sensor as a typical representative of the multi-axis force sensor, however, has not been extensively u
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.