Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Zeulin, Nikita"'
In conventional federated hyperdimensional computing (HDC), training larger models usually results in higher predictive performance but also requires more computational, communication, and energy resources. If the system resources are limited, one ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.01339
Today, various machine learning (ML) applications offer continuous data processing and real-time data analytics at the edge of a wireless network. Distributed real-time ML solutions are highly sensitive to the so-called straggler effect caused by res
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.14789
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Internet of Things Magazine; 2022, Vol. 5 Issue: 1 p36-40, 5p
