Zobrazeno 1 - 10
of 154
pro vyhledávání: '"Zettsu, Koji"'
Publikováno v:
International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA) 2022
To develop the advanced self-driving systems, many researchers are focusing to alert all possible traffic risk cases from closed-circuit television (CCTV) and dashboard-mounted cameras. Most of these methods focused on identifying frame-by-frame in w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.02726
Driver reaction is of vital importance in risk scenarios. Drivers can take correct evasive maneuver at proper cushion time to avoid the potential traffic crashes, but this reaction process is highly experience-dependent and requires various levels of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.12798
Sleep plays a vital role in our physical, cognitive, and psychological well-being. Despite its importance, long-term monitoring of personalized sleep quality (SQ) in real-world contexts is still challenging. Many sleep researches are still developing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.12778
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pamalla, Veena, Rage, Uday Kiran, Penugonda, Ravikumar, Palla, Likhitha, Watanobe, Yutaka, Ito, Sadanori, Zettsu, Koji, Toyoda, Masashi, Bathala, Venus vikranth raj
Publikováno v:
Applied Intelligence; Jan2024, Vol. 54 Issue 1, p657-679, 23p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the 3rd ACM Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::53d3f5f4252a020088e6069f413865b2
https://doi.org/10.1145/3512731.3534211
https://doi.org/10.1145/3512731.3534211
Autor:
Uday Kiran, Rage, Veena, Pamalla, Ravikumar, Penugonda, Venus Vikranth Raj, Bathala, Dao, Minh-Son, Zettsu, Koji, Bommisetti, Sai Chithra
Publikováno v:
Applied Intelligence; Apr2023, Vol. 53 Issue 8, p8536-8561, 26p