Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Zero-modified Data"'
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 6, p 646 (2021)
Count datasets are traditionally analyzed using the ordinary Poisson distribution. However, said model has its applicability limited, as it can be somewhat restrictive to handling specific data structures. In this case, the need arises for obtaining
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dcf8f8b31ef74c2f86878ee5110e07d1
Publikováno v:
Entropy
Volume 23
Issue 6
Entropy, Vol 23, Iss 646, p 646 (2021)
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Volume 23
Issue 6
Entropy, Vol 23, Iss 646, p 646 (2021)
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Count datasets are traditionally analyzed using the ordinary Poisson distribution. However, said model has its applicability limited, as it can be somewhat restrictive to handling specific data structures. In this case, the need arises for obtaining
Autor:
Wesley Bertoli da Silva
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Repositório Institucional da UFSCAR
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Repositório Institucional da UFSCAR
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Paraná (FAADCT/PR) In this work, a new class of discrete models for the analysis of zero-modified count data has been introduced. The proposed class is composed of hurdl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::49a31812a22edc88790e18bab16d91e3
https://doi.org/10.11606/t.104.2020.tde-29072020-093809
https://doi.org/10.11606/t.104.2020.tde-29072020-093809
Autor:
Gabriela Cintra Raquel
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Repositório Institucional da UFSCAR
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Repositório Institucional da UFSCAR
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) In this work we present the Zero-Modified Poisson model with Normal random effect, and the Zero-Modified Poisson model with Generalized Log-Gamma random effect, which are extensi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::329ce289ac68c97e2ac303f183f61464
https://doi.org/10.11606/d.104.2020.tde-05022020-150725
https://doi.org/10.11606/d.104.2020.tde-05022020-150725
Publikováno v:
Braz. J. Probab. Stat. 33, no. 4 (2019), 826-860
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
The primary goal of this paper is to introduce the zero-modified Poisson–Lindley regression model as an alternative to model overdispersed count data exhibiting inflation or deflation of zeros in the presence of covariates. The zero-modification is
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.