Zobrazeno 1 - 10
of 2 361
pro vyhledávání: '"Zern, A."'
Publikováno v:
In Critical Care Clinics January 2024 40(1):105-120
The assignment flow recently introduced in the J. Math. Imaging and Vision 58/2 (2017), constitutes a high-dimensional dynamical system that evolves on an elementary statistical manifold and performs contextual labeling (classification) of data given
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.11571
Autor:
Jennifer D. Wood, Amy C. Watson, Leah Pope, Amanda Warnock, Veronica Nelson, Nili Gesser, Adria Zern, Aaron Stagoff-Belfort, Jason Tan de Bibiana, Michael T. Compton
Publikováno v:
Health & Justice, Vol 11, Iss 1, Pp 1-17 (2023)
Abstract Background People with mental illnesses are disproportionately entangled in the criminal legal system. Historically, this involvement has resulted from minor offending, often accompanied by misdemeanor charges. In recent years, policymakers
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f17b223037894249a292d9f481b5a588
Autor:
Beninato, Toni, Duh, Quan-Yang, Kiernan, Colleen M., Long, Kristin L., Miller, Barbra S., Patel, Snehal, Randle, Reese W., Wachtel, Heather, Zanocco, Kyle A., Zern, Nicole K., Drake, Frederick Thurston
Publikováno v:
In Current Problems in Surgery September 2023 60(9)
This paper extends the recently introduced assignment flow approach for supervised image labeling to unsupervised scenarios where no labels are given. The resulting self-assignment flow takes a pairwise data affinity matrix as input data and maximize
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.03472
This paper introduces the unsupervised assignment flow that couples the assignment flow for supervised image labeling with Riemannian gradient flows for label evolution on feature manifolds. The latter component of the approach encompasses extensions
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.10863
Autor:
Chen, Han-Yu1 (AUTHOR) hychen99@hk.edu.tw, Hong, Chang-Zern2 (AUTHOR) johnczhong.john@gmail.com, Hsieh, Yueh-Ling3 (AUTHOR) sherrie@mail.cmu.edu.tw
Publikováno v:
Sensors (14248220). Feb2024, Vol. 24 Issue 3, p718. 9p.
Publikováno v:
In NeuroImage: Clinical 2023 38
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.