Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Zeng Tanyue"'
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors, Vol 18, Iss 2, p 388 (2018)
Sensors; Volume 18; Issue 2; Pages: 388
Sensors, Vol 18, Iss 2, p 388 (2018)
Sensors; Volume 18; Issue 2; Pages: 388
The aim of this research was to enhance the classification accuracy of an electronic nose (E-nose) in different detecting applications. During the learning process of the E-nose to predict the types of different odors, the prediction accuracy was not
Autor:
Shijie Zhong, Zeng Tanyue, Kun Lu, Yulin Jian, Tailai Wen, Jia Yan, Ying Huang, Daoyu Huang, Qilong Xie
Publikováno v:
Sensors, Vol 17, Iss 6, p 1434 (2017)
Sensors; Volume 17; Issue 6; Pages: 1434
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors; Volume 17; Issue 6; Pages: 1434
Sensors (Basel, Switzerland)
A novel classification model, named the quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO)-based weighted multiple kernel extreme learning machine (QWMK-ELM), is proposed in this paper. Experimental validation is carried out with two different electr
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.