Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Zeng, Zijian"'
Covariate-dependent graph learning has gained increasing interest in the graphical modeling literature for the analysis of heterogeneous data. This task, however, poses challenges to modeling, computational efficiency, and interpretability. The param
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.17404
In this article, we propose a novel spatial global-local spike-and-slab selection prior for image-on-scalar regression. We consider a Bayesian hierarchical Gaussian process model for image smoothing, that uses a flexible Inverse-Wishart process prior
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.08234
Autor:
Zeng, Zijian, Li, Meng
We develop a Bayesian median autoregressive (BayesMAR) model for time series forecasting. The proposed method utilizes time-varying quantile regression at the median, favorably inheriting the robustness of median regression in contrast to the widely
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.01116
Autor:
Ryan, Christopher T., Zeng, Zijian, Chatterjee, Subhasis, Wall, Matthew J., Moon, Marc R., MD, Coselli, Joseph S., Rosengart, Todd K., Li, Meng, Ghanta, Ravi K.
Publikováno v:
In The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery December 2023 166(6):e551-e564
Publikováno v:
In Materials Chemistry and Physics 1 October 2023 307
Autor:
Wang, Ke, Liao, Yue, Li, Xiaoou, Wang, Ran, Zeng, Zijian, Cheng, Mengxin, Gao, Lijuan, Xu, Dan, Wen, Fuqiang, Wang, Tao, Chen, Jun
Publikováno v:
In International Immunopharmacology January 2023 114
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zeng, Zijian, Li, Meng
Publikováno v:
In International Journal of Forecasting April-June 2021 37(2):1000-1010