Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Zayed, Omnia"'
Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) aims to identify terms or multiword expressions (MWEs) on which sentiments are expressed and the sentiment polarities associated with them. The development of supervised models has been at the forefront of resea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.17254
Identifying metaphors in text is very challenging and requires comprehending the underlying comparison. The automation of this cognitive process has gained wide attention lately. However, the majority of existing approaches concentrate on word-level
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.05633
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sultan, Sherif, Acharya, Yogesh, Zayed, Omnia, Elzomour, Hesham, Parodi, Juan Carlos, Soliman, Osama, Hynes, Niamh
Publikováno v:
Journal of Endovascular Therapy; Dec2023, Vol. 30 Issue 6, p877-884, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Crowd-Sourcing A High-Quality Dataset for Metaphor Identification in Tweets
Metaphor is one of the most important elements of human communication, especially in informal settings such as social media. There have been a number of datasets created for metaphor identification, however, this task has proven difficult due to the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ebdf63eb8739d67dc38b87a8382a4d66
A Hybrid Approach for Extracting Arabic Personsâ€⠪ Names and Resolving Their Ambiguity from Twitter.
Autor:
Zayed, Omnia H., El-Beltagy, Samhaa R.
Publikováno v:
Natural Language Processing & Information Systems: 20th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2015 Passau, Germany, June 17-19, 2015 Proceedings; 2015, p355-368, 14p
Publikováno v:
Natural Language Processing & Information Systems (9783642388231); 2013, p201-212, 12p
Autor:
Zayed, Omnia H., El-Beltagy, Samhaa R.
Publikováno v:
2012 8th International Conference on Informatics & Systems (INFOS); 1/ 1/2012, pNLP-48, 0p