Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

A multi-objective optimization approach accurately resolves protein domain architectures

Autor: Bernardes, Juliana Silva, Rocha Jimenez Vieira, Fabio, Zaverucha, G., Carbone, Alessandra

Publikováno v: Bioinformatics
Bioinformatics, Oxford University Press (OUP), 2015, 32 (3), pp.345-353. ⟨10.1093/bioinformatics/btv582⟩
Bioinformatics, 2015, 32 (3), pp.345-353. ⟨10.1093/bioinformatics/btv582⟩

International audience; Motivation: Given a protein sequence and a number of potential domains matching it, what are the domain content and the most likely domain architecture for the sequence? This problem is of fundamental importance in protein ann

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::53d9ccf2de981283816d448ea5174d68
https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-01285556/document

Multi-instance learning using recurrent neural networks

Autor: d'Avila Garcez, A. S., Zaverucha, G.

n/a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2659::569a9caf4e2780bdbd9caa9dcc714d84
https://zenodo.org/record/1273413

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.