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Autor:
Huber, A., Sergienko, G., Groth, M., Keeling, D., Wischmeier, M., Douai, D., Lerche, E., Perez von Thun, C., Brezinsek, S., Huber, V., Boboc, A., Brix, M., Carvalho, I.S., Chankin, A.V., Delabie, E., Jepu, I., Kachkanov, V., Kiptily, V., Kirov, K., Linsmeier, Ch., Litherland-Smith, E., Lowry, C.G., Maggi, C.F., Mailloux, J., Meigs, A.G., Mertens, Ph., Poradzinski, M., Zastrow, K.-D., Zlobinski, M.
Publikováno v:
In Nuclear Materials and Energy December 2024 41
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Autor:
Meigs, A. G., Brezinsek, S., Clever, M., Huber, A., Marsen, S., Nicholas, C., Stamp, M., Zastrow, K-D, Contributors, JET EFDA
Publikováno v:
Journal of Nuclear Materials, Vol.438, Supplement, July 2013, p.S607-S611. Proceedings of the 20th International Conference on Plasma-Surface Interactions in Controlled Fusion Devices
For the ITER-like wall, the JET mirror link divertor spectroscopy system was redesigned to fully cover the tungsten horizontal strike plate with faster time resolution and improved near-UV performance. Since the ITER-like wall project involves a chan
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1307.6985
Autor:
Parra, F. I., Nave, M. F. F., Schekochihin, A. A., Giroud, C., de Grassie, J. S., Severo, J. H. F., de Vries, P., Zastrow, K. -D., Contributors, JET-EFDA
Publikováno v:
Phys. Rev. Lett. 108, 095001 (2012)
Using theoretical arguments, a simple scaling law for the size of the intrinsic rotation observed in tokamaks in the absence of momentum injection is found: the velocity generated in the core of a tokamak must be proportional to the ion temperature d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1108.6106
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Autor:
Ruset, C., Falie, D., Grigore, E., Gherendi, M., Zoita, V., Zastrow, K.-D., Matthews, G., Courtois, X., Bucalossi, J., Likonen, J.
Publikováno v:
In Fusion Engineering and Design January 2017 114:192-195
Autor:
Horton, Lorne, Batistoni, P., Boyer, H., Challis, C., Ćirić, D., Donné, A.J.H., Eriksson, L.-G., Garcia, J., Garzotti, L., Gee, S., Hobirk, J., Joffrin, E., Jones, T., King, D.B., Knipe, S., Litaudon, X., Matthews, G.F., Monakhov, I., Murari, A., Nunes, I., Riccardo, V., Sips, A.C.C., Warren, R., Weisen, H., Zastrow, K.-D.
Publikováno v:
In Fusion Engineering and Design 1 November 2016 109-111 Part A:925-936
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Autor:
Vega, J., Murari, A., Dormido-Canto, S., Rattá, G. A., Gelfusa, M., Mailloux, J., Abid, N., Abraham, K., Abreu, P., Adabonyan, O., Adrich, P., Afanasev, V., Afzal, M., Ahlgren, T., Aho-Mantila, L., Aiba, N., Airila, M., Akhtar, M., Albanese, R., Alderson-Martin, M., Alegre, D., Aleiferis, S., Aleksa, A., Alekseev, A. G., Alessi, E., Aleynikov, P., Algualcil, J., Ali, M., Allinson, M., Alper, B., Alves, E., Ambrosino, G., Ambrosino, R., Amosov, V., Andersson Sundén, E., Andrew, P., Angelini, B. M., Angioni, C., Antoniou, I., Appel, L. C., Appelbee, C., Aria, S., Ariola, M., Artaserse, G., Arter, W., Artigues, V., Asakura, N., Ash, A., Ashikawa, N., Aslanyan, V., Astrain, M., Asztalos, O., Auld, D., Auriemma, F., Austin, Y., Avotina, L., Aymerich, E., Baciero, A., Bairaktaris, F., Balbin, J., Balbinot, L., Balboa, I., Balden, M., Balshaw, C., Balshaw, N., Bandaru, V. K., Banks, J., Baranov, Yu. 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Publikováno v:
Nature Physics
Vega, J, Murari, A, Dormido-Canto, S, Rattá, G A, Gelfusa, M, Aho-Mantila, L, Hakola, A, Kaltiaisenaho, T, Kirjasuo, A, Lahtinen, A, Leppänen, J, Likonen, J, Salmi, A, Sirén, P, Tala, T & JET Contributors 2022, ' Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas ', Nature Physics, vol. 18, no. 7, pp. 741-750 . https://doi.org/10.1038/s41567-022-01602-2
Nature Physics, 18(7), 741-750. Nature Publishing Group
Nature physics (Online) (2022): 1–10. doi:10.1038/s41567-022-01602-2
info:cnr-pdr/source/autori:Vega J.; Murari A.; Dormido-Canto S.; Ratta G.A.; Gelfusa M.; JET Contributors/titolo:Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas/doi:10.1038%2Fs41567-022-01602-2/rivista:Nature physics (Online)/anno:2022/pagina_da:1/pagina_a:10/intervallo_pagine:1–10/volume
Vega, J, Murari, A, Dormido-Canto, S, Rattá, G A, Gelfusa, M, Aho-Mantila, L, Hakola, A, Kaltiaisenaho, T, Kirjasuo, A, Lahtinen, A, Leppänen, J, Likonen, J, Salmi, A, Sirén, P, Tala, T & JET Contributors 2022, ' Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas ', Nature Physics, vol. 18, no. 7, pp. 741-750 . https://doi.org/10.1038/s41567-022-01602-2
Nature Physics, 18(7), 741-750. Nature Publishing Group
Nature physics (Online) (2022): 1–10. doi:10.1038/s41567-022-01602-2
info:cnr-pdr/source/autori:Vega J.; Murari A.; Dormido-Canto S.; Ratta G.A.; Gelfusa M.; JET Contributors/titolo:Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas/doi:10.1038%2Fs41567-022-01602-2/rivista:Nature physics (Online)/anno:2022/pagina_da:1/pagina_a:10/intervallo_pagine:1–10/volume
openaire: EC/H2020/633053/EU//EUROfusion Funding Information: This work was partially funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation under projects nos. PID2019-108377RB-C31 and PID2019-108377RB-C32. This work has been carried out within th
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f47a97bf95c38e55d9cd9c76ddf19859
https://hdl.handle.net/11591/486334
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