Zobrazeno 1 - 10
of 14 789
pro vyhledávání: '"Zaraté, P."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Offidani, Mauro Nievas, Roffet, Facundo, Delrieux, Claudio Augusto, Galtier, Maria Carolina Gonzalez, Zarate, Marcos
Classification is a fundamental task in machine learning. While conventional methods-such as binary, multiclass, and multi-label classification-are effective for simpler problems, they may not adequately address the complexities of some real-world sc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.14299
Autor:
Obrist, Jan, Zamora, Miguel, Zheng, Hehui, Hinchet, Ronan, Ozdemir, Firat, Zarate, Juan, Katzschmann, Robert K., Coros, Stelian
Data-driven methods have shown great potential in solving challenging manipulation tasks, however, their application in the domain of deformable objects has been constrained, in part, by the lack of data. To address this, we propose PokeFlex, a datas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.07688
Autor:
Obrist, Jan, Zamora, Miguel, Zheng, Hehui, Zarate, Juan, Katzschmann, Robert K., Coros, Stelian
Advancing robotic manipulation of deformable objects can enable automation of repetitive tasks across multiple industries, from food processing to textiles and healthcare. Yet robots struggle with the high dimensionality of deformable objects and the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.17124
Autor:
Sedar, Roshan, Kalalas, Charalampos, Dini, Paolo, Vazquez-Gallego, Francisco, Alonso-Zarate, Jesus, Alonso, Luis
Vehicular mobility underscores the need for collaborative misbehavior detection at the vehicular edge. However, locally trained misbehavior detection models are susceptible to adversarial attacks that aim to deliberately influence learning outcomes.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.02844
Autor:
Hàn, Hiêp, Lang, Richard, Marciano, João Pedro, Pavez-Signé, Matías, Sanhueza-Matamala, Nicolás, Treglown, Andrew, Zárate-Guerén, Camila
We study conditions under which an edge-coloured hypergraph has a particular substructure that contains more than the trivially guaranteed number of monochromatic edges. Our main result solves this problem for perfect matchings under minimum degree c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.11016