Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"Zarandi, Mohammad Hossein Fazel"'
Both FCM and PCM clustering methods have been widely applied to pattern recognition and data clustering. Nevertheless, FCM is sensitive to noise and PCM occasionally generates coincident clusters. PFCM is an extension of the PCM model by combining FC
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.00304
In some complicated datasets, due to the presence of noisy data points and outliers, cluster validity indices can give conflicting results in determining the optimal number of clusters. This paper presents a new validity index for fuzzy-possibilistic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.09162
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Mathematics and Computers in Simulation July 2018 149:48-68
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems August 2014 66:68-81
Autor:
Torshizi, Abolfazl Doostparast, Zarandi, Mohammad Hossein Fazel, Torshizi, Ghazaleh Doostparast, Eghbali, Kamyar
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine January 2014 113(1):301-313
Publikováno v:
In Mathematical and Computer Modelling February 2013 57(3-4):710-719
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 2011 38(8):10075-10084
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.